摘要
本发明公开了一种电力数据自动预处理方法、系统、设备及可读存储介质,涉及故障诊断技术领域,所述方法包括:获取基准电弧数据,并对所述基准电弧数据进预处理;从预处理后的所述基准电弧数据中提取初始电弧特征,并从所述初始电弧特征中选择目标电弧特征;根据所述目标电弧特征构建电弧数据集;根据所述电弧数据集,通过迁移学习方法训练预先构建的电弧数据标记模型;获取目标电弧数据,并通过训练好的电弧数据标记模型对所述目标电弧数据进行智能标注。采用本发明,可提高电弧数据标记模型的训练效率和识别精度。
技术关键词
数据
迁移学习方法
标记
基准
时间序列特征
时序卷积神经网络
预处理系统
电力系统故障
故障诊断技术
自动编码器
模型训练模块
特征提取模块
注意力机制
处理器
计算机设备
优化器
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
文本检测模型
文本检测方法
注意力机制
全局平均池化
通道
施肥管理方法
生长环境监测
土壤参数采集系统
数据采集系统
CO2浓度传感器
个性化机器人
对话交互方法
意图
大语言模型
语义角色信息
定位监测方法
网络通信故障
网络拓扑模型
定位故障源
显示网络状态