摘要
本发明提供基于水稻生长环境监测与叶龄识别的施肥管理方法,涉及水稻种植技术领域,本发明通过对水稻种植大棚的中的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度进行采集分析,生成反映当前温度、湿度、光照、CO2的浓度作用下需要对水稻施加的肥量评价值的外环境施肥评价系数,并对土壤湿度和电导率进行相关性分析,生成反映当前土壤电导率、湿度作用下需要对水稻施加的肥量评价值的土壤施肥评价系数,同时还对水稻的叶龄进行预处理,生成反映当前水稻叶片叶龄下需要对水稻施加的肥量评价值的叶龄施肥评价系数,本发明从多个方面综合评价大棚种植水稻的当前所需施肥的急切程度,规避了人工判断的误差,从而提高施肥管理的准确度。
技术关键词
施肥管理方法
生长环境监测
土壤参数采集系统
数据采集系统
CO2浓度传感器
种植大棚
土壤湿度传感器
电导率传感器
叶片
光照传感器
多元线性回归模型
水稻种植技术
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