摘要
本发明属于卷烟制造卷包生产智能化领域,具体涉及一种基于中心偏移、差分与降维融合的卷烟机HID检测帽异常诊断及预警方法,包括:(1)在设定时间窗口内计算36条检测曲线的中心点位置,对中心偏移较大的曲线进行初步筛查,锁定潜在异常检测帽。(2)通过降维提取窗口内的标准曲线,再与其他曲线逐一做差分对比,量化各曲线相对于标准曲线的偏差程度,揭示趋势性离群特征。(3)将中心偏移评分与趋势性离群评分按权重融合,形成综合评分模型,用于精准判定并识别出真正的异常检测帽。该方法通过融合中心偏移与差分‑降维两类分析,结合加权评分,有效提升了检测帽异常识别的准确率和实时性,为卷烟机设备维护与质量控制提供了智能化支持。
技术关键词
曲线
预警方法
协方差矩阵
特征值
卷烟机设备
特征数
灵敏度参数
主成分分析法
数据随时间
归一化方法
数据采集系统
元素
计算中心
算法
分布特征
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