基于LSTM长短期记忆模型的大模型联系上下文对话方法

本发明提供一种基于LSTM长短期记忆模型的大模型联系上下文对话方法，属于工智能深度学习领域，本发明包括数据预处理、输入序列编码、初始化隐藏状态和记忆细胞、解码生成响应、输出序列解码、训练和优化、评估和调整。本发明在处理复杂对话场景时具有较高的准确性和响应速度，可广泛应用于智能客服、智能助手等领域。