无线网络覆盖区域投诉预测模型的建立方法

本公开目的在于提供一种无线网络覆盖区域投诉预测模型的建立方法，其包括以下步骤：S1：获取研究区域内近半年的投诉信息、基站工程参数信息、小区KPI信息、MR测量报告信息；S2：根据投诉信息的投诉点经纬度信息，及基站工程参数信息的基站经纬度信息来确定该投诉点的主服务小区；S3：以时间、空间维度分割网络数据，建立用户信息、场景信息、网络信息的关联关系；S4：利用BP神经网络预测算法建立用于预测覆盖区域投诉概率的投诉预测模型。本公开通过BP神经网络，建立一种覆盖区域投诉预测模型，输入用户信息、场景信息、网络指标、用户感知指标等，对区域投诉概率进行计算，为网络质量进行优化、改进提供了方向。