一种基于行为推理与情感分析的实时反诈监测系统及方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于行为推理与情感分析的实时反诈监测系统及方法，包括：多模态数据采集单元，边缘预处理单元，特征融合与行为推理单元，大语言模型语境推理单元，风险评估与决策单元，干预执行单元，日志记录与联邦增量学习单元；有益效果为：通过对语音、视频与用户操作日志的毫秒级同轴对齐，将传统孤立的单模态检测演进为情感与行为双通道协同的多模态识别体系；通过多模态融合模型对方言、噪声与表情遮挡的鲁棒性大幅提升，使得跨场景识别准确率较传统单语音方案提升近三成，真正实现了对隐蔽性、情绪操控型诈骗的高灵敏捕获。