摘要
本发明公开一种基于声波反射的粮库虫害监测方法及系统,涉及虫害监测技术领域,旨在解决现有粮仓内的虫害监测方式无法及时反映虫害的动态变化的问题,包括以下步骤:通过均匀设置在粮仓内的声波传感器进行声波信号采集,集中处理以生成初始声波信号;对初始声波信号进行预处理,获取预处理后信号中的动态部分数据;通过时域分析以及建立的基于虫害种类的信号特征库来确定所属的虫害种类;通过历史虫害活动数据和时域信号对卷积神经网络模型进行训练,生成虫害预测模型,根据虫害预测模型进行虫害数量预测。还包括相应的系统;本发明能够及时且完整的获取虫害的动态变化情况,准确获取虫害种类和虫害数量,便于粮仓的长期维护。
技术关键词
虫害监测方法
卷积神经网络模型
声波传感器
信号特征
虫害监测系统
时域特征
信号处理模块
粮仓
虫害监测技术
生成时域信号
短时傅里叶变换
动态
信号值
特征提取模块
数据采集模块
特征值
采样点
系统为您推荐了相关专利信息
特征优化方法
动态特征提取
静态特征
数据
机器人传感器
安全帽识别方法
视频流技术
佩戴安全帽
安全帽本体
实时视频流
动态称重方法
参数更新模块
皮尔逊相关系数
卷积神经网络模型
加权损失函数
换脸方法
面部特征
人物模型
卷积神经网络模型
三维模型
监测数据处理方法
知识点
损伤特征值
模式识别
样本