摘要
本发明涉及图像处理技术设备领域,具体涉及一种基于深度学习的人物模型换脸方法及系统,包括:获取用户的面部图像;使用预训练的卷积神经网络模型识别并提取面部图像中的面部特征图;将所述面部特征图映射到目标人物匹配的三维模型上;生成包含用户面部特征的目标人物试衣效果的合成图像。从而可以更好的展现衣服的上身效果,使得用户可以更加直观的购买衣服,提高购物体验。
技术关键词
换脸方法
面部特征
人物模型
卷积神经网络模型
三维模型
人脸识别算法
图像获取模块
拍照功能
级联分类器
购买衣服
训练集数据
特征点
技术设备
图像处理
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生系统
数据分析单元
管理终端
三维模型
数据储存库
多路输入
生成自由视点视频
语义特征
视频生成方法
图像三维重建方法
可视化开发环境
多用户
可视化方法
客户端
网络管理器