基于视频的全链路监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于视频的全链路监测方法及系统
申请号:CN202410955989
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118509561B
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像数据处理领域,更具体地,本发明涉及基于视频的全链路监测方法及系统。所述方法包括获取待测灰度图像;对任意待测灰度图像进行特征点提取,获取特征点集合,根据构建的目标特征序列计算目标特征点的时序影响程度;根据预设目标特征点的邻域范围内所有特征点的时序影响程度计算目标特征点的范围影响程度;基于待测灰度图像获得待压缩数据序列,计算待压缩数据序列中样本数据点的压缩必要性,以构建待压缩数据序列的压缩必要性序列;获得优化压缩结果,完成全链路状况智能监测。通过本发明的技术方案,能够有效提升全链路监测系统的视频内设备故障监测效率。
技术关键词
链路监测方法 特征点集合 序列 链路监测系统 时序 视频 邻域特征 设备故障监测 图像数据处理 样本 元素 压缩算法 多项式 计算机 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于MRI生成分子空间分布图的肿瘤诊断方法及系统
肿瘤诊断方法 组织病理图像 分子 GAN模型 图像数据处理技术
2
视频会议方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
视频会议方法 动作特征 三维模型 对象 可读存储介质
3
基于深度强化学习的充电调度方法、装置、设备及介质
充电设备 样本 深度强化学习模型 累计工作时间 充电调度方法
4
基于AI模式识别的工业互联网网络安全大数据状态评估方法
状态评估方法 工业互联网 深度学习网络 模式识别模型 时间序列特征
5
一种电力设备状态的自愈式运维方法
故障风险评估 备用电源 谐波畸变率 序列 多源供电系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号