基于AI模式识别的工业互联网网络安全大数据状态评估方法

本发明涉及网络安全评估技术领域，具体涉及基于AI模式识别的工业互联网网络安全大数据状态评估方法，包括以下步骤：S1，从工业互联网中的多个网络节点、终端设备及服务器中采集原始网络数据；S2，基于深度学习特征提取框架，分别对结构化数据集中的时间序列特征、空间特征及行为特征进行提取，构建综合特征向量；S3，威胁模式识别模型构建：利用多分类深度学习网络，基于训练数据构建网络威胁模式识别模型。本发明，实现了对复杂网络环境中潜在威胁的全面覆盖，提高了威胁模式识别的精准性和全面性。