一种电力系统净负荷爬坡需求预测方法及系统

本发明公开了一种电力系统净负荷爬坡需求预测方法及系统，涉及爬坡需求预测技术领域，包括采集新型电力系统的电力运行数据，对采集的数据进行预处理，构建时间序列特征；建立电力系统净负荷爬坡需求预测模型，使用预定义的索引将数据集划分为训练集、验证集和测试集，并采用自适应学习率Adam优化器和均方误差作为损失函数训练所述电力系统净负荷爬坡需求预测模型；对电力系统净负荷爬坡需求预测模型进行训练，并基于训练完成的模型预测新型电力系统未来一天的净负荷爬坡开始时间和幅度，通过误差计算评估预测性能，基于置信区间的上下限计算，得到不确定性区间。本发明提高了系统运行的安全性和稳定性。