摘要
本发明涉及能源管理与智能控制技术领域,提供一种地源热泵系统末端负荷预测及自适应修正方法和系统,方法包括:构建日前负荷预测模型,计算得到日前负荷预测值;构建日前负荷预测偏差修正模型,得到日前负荷预测偏差修正值;基于日前负荷预测偏差修正值得到日前负荷预测值向量;构建日内负荷预测模型,计算得到日内负荷预测值;分别计算日内负荷预测值、日前负荷预测值向量中对应时刻的预测值与历史实测负荷数据的可信度,基于日内负荷预测值、日前负荷预测值向量中对应时刻的预测值和可信度计算得到预测负荷下发值。本发明通过构建双层负荷预测模型结合气象参数修正模型,提升了系统对环境动态变化的适应性,提高了负荷预测精度。
技术关键词
负荷预测偏差
负荷预测模型
地源热泵系统
修正方法
气象
相对湿度
预测残差
残差系数
负荷预测精度
上存储计算机程序
系统对环境
智能控制技术
加法模型
可读存储介质
修正系统
数据获取模块
能源管理
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输入神经网络模型
水文
气象
多层神经网络模型
水质多参数
知识图谱生成方法
气象监测数据
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迭代优化算法
低压配电网
搜索算法
数据采集单元
负荷预测模型
短期电力负荷预测方法
预测残差
位置更新
训练集数据