摘要
本发明涉及清洁能源的技术领域,特别是涉及一种光热电站的调峰调频方法及系统,包括:获取光热电站的未来运行时间并划分为多个时段;预测每个时段的电网运行参数,获得运行状态特征集;将每个时段的运行状态特征集输入至预先构建的电网运行状态评估模型中,获得各个时段的运行效能值;考虑不同时段对电网稳定运行的重要性差异,从预设权重数据库中获取各时段的重要性因子;根据各个时段的运行效能值及其对应的重要性因子,计算得到调峰调频需求指数;将调峰调频需求指数与预设阈值进行对比,生成调峰调频策略。通过精细化时段划分和对未来电网运行状态的准确预测,提升了资源分配的合理性和有效性,增强了电网的稳定性和灵活性。
技术关键词
电网运行参数
热电站
电网历史数据
电网运行状态
效能
指数
调峰调频系统
因子
计算方法
处理器
机器学习模型
动态
收发器
检修计划
策略
划分方法
负荷
可再生能源
模块
系统为您推荐了相关专利信息
分布鲁棒优化
热电站
负旋转备用容量
储热装置
阶段
配电网运行状态
分析评估方法
异常数据
画像
配电网数据采集
配电网运行状态
评估指标体系
划分方法
样本
标签
电压暂降源
电压暂降事件
判定方法
监测点
电网运行状态