摘要
本发明涉及配电网管理,具体涉及一种配电网运行状态分析评估方法,从配电网数据采集与监视控制系统中获取用于分析评估配电网运行状态的多维数据,并对多维数据进行数据清洗;基于清洗后的多维数据构建训练数据集,并利用训练数据集对配电网运行状态画像生成模型进行模型训练,以使配电网运行状态画像生成模型学习根据多维数据生成配电网运行状态画像;实时采集配电网的多维基础数据,并对多维基础数据进行数据清洗后输入训练好的配电网运行状态画像生成模型,得到对应的配电网运行状态画像;根据配电网运行状态画像对配电网运行状态进行分析评估;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对配电网运行状态进行准确分析评估的缺陷。
技术关键词
配电网运行状态
分析评估方法
异常数据
画像
配电网数据采集
信息熵
初始聚类中心
监视控制系统
孤立森林算法
评估配电网
随机森林模型
神经网络模型
配电网管理
检测敏感度
因子
加速算法
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