摘要
本申请公开了一种烟叶主脉及轮廓图像确定方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,包括获取原始烟叶图像,采用最大值法对所述原始烟叶图像进行灰度化处理,以得到灰度烟叶图像;计算所述灰度烟叶图像中的每个像素点的Hessian矩阵,得到Hessian矩阵特征值,将所述Hessian矩阵特征值代入管状响应函数,以计算烟叶主脉及轮廓的响应像素点;采用多尺度因子计算方法对所述响应像素点进行计算,得到烟叶主脉及轮廓图像,对所述烟叶主脉及轮廓图像进行二值化处理,以确定目标烟叶主脉及轮廓图像。通过本申请的上述技术方案,能够快速准确地确定烟叶主脉及轮廓图像,降低整个流程的复杂度。
技术关键词
烟叶图像
轮廓图像
像素点
特征值
GrabCut算法
计算方法
掩模
多尺度
灵敏度参数
管状
图像处理技术
因子
矩阵
坐标
数值
可读存储介质
处理器
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矩阵
物理特征参数
特征值
数字孪生模型
蛋白质分类方法
复数特征
构建空间结构
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矩阵
模糊特征
深度卷积特征
序列
特征提取网络
特征融合网络