摘要
本发明公开了一种火控系统误差溯源方法、装置、设备及存储介质,该方法提供的目标误差溯源网络中通过引入图卷积结构,结合火控系统误差传递流程先验信息,捕捉火控系统各个环节间复杂的误差传递关系。目标误差溯源网络训练过程中引入多任务交叉训练方式,提升模型对相似误差源分辨性能力,缓解深度学习模型过拟合,本申请提供的模型能够在火力控制系统各个环节数据可观测、部分环节数据丢失时取得较传统深度学习方法更好的误差源定位准确率。
技术关键词
误差
溯源方法
网络结构
序列
跟踪器
蒙特卡洛仿真方法
存储程序代码
火力控制系统
生成标签
样本
卷积神经网络提取
深度学习方法
溯源设备
数据采集单元
溯源装置
可读存储介质
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语音交互方法
声学特征
交互模型
文本编码器
上下文特征
预测控制方法
动态校正
建立预测模型
预测控制装置
校正单元
天平
风洞试验模型
修正方法
支撑系统
变化关系曲线
充电桩数据融合
可靠性监测系统
时序
语义特征提取
参数
智能调控
设施运行状态
Attention机制
化管理技术
路网拓扑结构