图文数据增强、文生图模型的训练、图像生成方法

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图文数据增强、文生图模型的训练、图像生成方法
申请号:CN202410956400
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118968214A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种图文数据增强、文生图模型的训练、图像生成方法。该方法包括:获取初始图文数据训练集,初始图文数据训练集中包括多个第一图像‑文本对;将第一图像‑文本对中的第一文本输入第一文生图模型,得到第一文生图模型输出的第二图像;将第二图像输入图像描述生成模型,得到图像描述生成模型输出的第二文本,将第二图像和第二文本作为第二图像‑文本对;基于第二图像‑文本对和对应的第一图像‑文本对的相似度,以及第二图像‑文本对的特征信息,对多个第二图像‑文本对进行筛选,得到增强图文数据训练集。本申请的方法提高了训练数据的数量和质量,从而使得训练得到的文生图模型生成的图像质量较高。
技术关键词
文本 图文 训练集 美学 计算机执行指令 图像生成方法 数据 关键词 可读存储介质 计算机程序产品 处理器通信 存储器 模块 电子设备 尺寸 场景
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