摘要
本发明公开了一种智能护理记录生成方法及装置,包括:获取护理语音数据后,经降噪和声音增强处理得到预处理语音流;采用融合ECAPA‑TDNN与x矢量的语音识别技术,从中识别医疗专业术语,生成文本转录结果;结合独立于说话人模型及说话人条件模型,从预处理语音流和转录结果中识别目标护理人员语音,得到其语音转录文本;利用多模态自监督学习模型与分层CNN‑BiLSTM框架,对该文本进行语音分析和结构化处理,获得带临床语义特征的结构化文本;结合医疗本体知识库提取关键临床信息,得到护理记录要素集;基于护理记录要素集,自动生成符合规范的护理记录。本发明实现了从护理语音到标准化护理记录的自动生成,提高了医疗护理记录的效率和准确性。
技术关键词
语音特征
监督学习模型
文本
说话人模型
语义特征
说话人身份识别
记录生成方法
抽取算法
语音识别技术
线性调制技术
医疗术语库
语音活动检测
语音识别模型
生成算法
注意力机制
多模态特征
双向长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
文本
词语
人工智能驱动
话题关键词
动态预警方法