一种管道缺陷分类识别方法

本申请实施例提供一种管道缺陷分类识别方法，能够解决现有漏磁检测准确性差的技术问题。该管道缺陷分类识别方法包括：获取待训练管道缺陷数据；基于待训练管道缺陷数据，训练预训练模型，得到特征提取器；根据特征提取器和分类器，基于训练数据集，训练分类识别模型。使用预训练模型对油气管道内部缺陷进行准确识别并分类的方法，用于对常见的管道缺陷(如点蚀、沟槽、沟纹、一般腐蚀等)进行准确分类，从而避免这些缺陷可能会导致的管道破裂泄漏。预训练模型识别出了缺陷的类型，具有显著更高的平均精度和召回率，分别实现了30％和60％的提升。这样，提升漏磁检测的准确性。以及，它的运行速度相对较快，单个图像的缺陷识别只需几秒钟。