摘要
本申请公开了一种光伏集群就地化故障检测方法、装置、设备和存储介质,方法包括:建立光伏电池板数学模型,搭建光伏发电系统,得到光伏集群的仿真模型;通过仿真模型模拟光伏集群的各类型故障,获取各类型故障的光伏特征参数;以光伏特征参数为输入数据,以对应的故障类型为训练目标训练卷积神经网络,得到光伏故障检测模型;采用就地型馈线自动化设备实时采集光伏集群的光伏参数,将光伏参数输入到光伏故障检测模型中进行故障检测,得到光伏集群的故障检测结果。本申请提高了光伏集群故障检测精度。
技术关键词
故障检测模型
故障检测方法
LSTM神经网络
馈线自动化设备
BP神经网络
训练卷积神经网络
光伏发电系统
光伏电池板
故障检测装置
存储程序代码
仿真模型
数学模型
粒子群算法优化
参数
故障检测单元
集群故障
数据
可读存储介质
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图像检测模型
多模态图像数据
环境光
故障检测方法
显示屏
光伏电站智能
优化管理方法
发电量
气溶胶光学厚度
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