基于神经网络的飞行器中段制导轨迹优化方法

本发明具体涉及一种基于神经网络的飞行器中段制导轨迹优化方法，包括：获取飞行器的当前飞行状态参数；其中，所述当前飞行状态参数包括以下任意一项或任意多项的组合：距离参数、速度参数、角度参数；将所述当前飞行状态参数配置为输入参数，并输入基于BP神经网络的在线制导模型，以获取模型输出的法向过载参数；基于所述法向过载参数生成在线制导指令，并将所述在线制导指令发送至飞行器，以使得飞行器执行所述在线制导指令。本方法能够实现对高速机动目标动态变化时弹道在线更新制导，并能够保证轨迹优化的精度。