基于图结构和深度学习的古文字缺损字形重建方法和装置

本发明提供一种基于图结构和深度学习的古文字缺损字形重建方法和装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：对缺损的古文字图像进行图结构表征提取，得到缺损的古文字图像对应的目标轮廓图和目标骨架图；根据目标轮廓图和目标骨架图，确定缺损的古文字图像对应的缺损类型，基于缺损类型确定字形重建策略，并基于所述字形重建策略确定缺损的古文字图像对应的图神经网络；图神经网络包括轮廓图重建网络、骨架图重建网络或跨模态重建网络；基于字形重建策略将缺损的古文字图像输入预训练的图神经网络中，得到重建结果。本发明利用图神经网络实现高质量的古文字缺损字形重建。