一种基于双重模型的多层级工控系统异常检测方法

本发明提供一种基于双重模型的多层级工控系统异常检测方法。本发明通过使用工业领域公开数据集的正常训练集数据并行性地独立训练重建模型和预测模型，使得其学习到潜在的特征模式，完成训练后的模型能够对验证集输出重建误差和预测误差，接着在融合层引入注意力机制，动态赋权重建误差和预测误差，从而计算综合异常评分，通过判断与阈值的关系，以此判断当前时刻是否出现异常。