摘要
本发明公开了一种电机控制器高压故障管理方法及系统,涉及电梯高压故障技术领域,该发明通过结构三维模型和数据采集,实时监测电梯门的异常情况,并采集电机控制器的参数变化,尤其是每日电梯门的异常未完全关闭感应事件次数CJ和每次异常开关门持续时间Ty对门机电机控制器异常变化值的影响,包括第一加速度值sd+、第一减速度值sd‑、第一电流负载值fzz、第一振动值zdz和第一温度值wd的实时监测数据;并作为建立高压故障预测模型的重要输入特征,与实时采集的异常事件数据相结合,有助于更准确地预测电机控制器的高压故障风险,使得维护人员能够在故障发生之前采取相应的维护措施,避免了服务中断和安全问题。
技术关键词
门机电机
故障管理系统
电机控制器
故障预测模型
整体结构模型
结构三维模型
高压
加速度
故障管理方法
风险
采集单元
计数传感器
数据采集模块
电梯门机控制器
分析模块
因子
控制策略
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电梯故障检测方法
故障运行状态
故障预测模型
深度强化学习算法
故障特征
互联网设备
故障预测方法
故障预测模型
自动化运维系统
大数据
操作系统启动
状态管理方法
电机控制器
阶段
软件
故障预测系统
核心板
故障预测模型
历史故障数据
模型训练模块