利用众包机器学习模型的高级心房纤颤治疗系统和方法

本发明所公开的主题包括使得能够为AF患者选择和提供合适的治疗的计算机方法和计算机系统，该合适的治疗增加了AF病症的长期改善的可能性，从而增强了对AF患者的治疗。本公开提供了用于分析AF患者的病症以及基于从这些患者获得的各种AF特征来定制个性化治疗方案以及确定选自至少仅PVI和PVI+的治疗的方法和系统。为了克服由数据缺乏引起的技术困难，公开了一种使用医师推荐而不是所观察到的治疗结果来训练的机器学习模型。