一种面向源网荷储的微电网能源优化调度方法

本发明公开了一种面向源网荷储的微电网能源优化调度方法，包括以下步骤：S1、构建微电网能源调度架构；S2、建立微电网的数学模型；S3、结合各个数学模型建立微电网能源优化调度的目标函数；S4、将经济利润问题转化为马尔可夫决策过程，基于深度强化学习算法中的TD3改进算法来进行微电网的优化调度。本发明通过实施精准的能源管理策略，在分布式电源、储能设备、主电网、温控负荷以及居民价格响应负荷之间实现协同优化，以达到本地资源的最佳管理效果，借助深度强化学习模型出色的泛化能力，实时提供高质量的决策方案，旨在实现微电网运营商的利润最大化，并维持供需之间的平衡状态。