一种基于智能传感的茶园管理方法

本发明公开了一种基于智能传感的茶园管理方法，包括：通过智能传感器采集茶园温度、湿度、光照、土壤参数，生成多维度环境数据集；采用物联网协议将多维度环境数据流传输至云平台，生成云端存储数据集；根据平滑环境数据集，融合多源数据，构建包含时间序列特征的数据集；采用长短期记忆网络对包含时间序列特征的数据集进行训练，生成环境变化预测模型；通过环境变化预测模型分析未来环境趋势，生成环境变化趋势数据；针对环境变化趋势数据，应用随机森林模型进行分类处理，生成科学种植建议数据集；根据科学种植建议数据集，集成决策系统，生成自动化种植管理指令。