考虑多尺度时滞相关性的短期负荷预测方法及系统

一种考虑多尺度时滞相关性的短期负荷预测方法及系统，包括构建负荷及综合气象指数的时间序列数据；通过经验模态分解的衍生方法对负荷及综合气象指数的时间序列数据分别进行分解；将各负荷尺度分量和各综合气象指数尺度分量分为多个分析模态组并分别分析第一整体动态相关性；基于第二整体动态相关性，修正第一整体动态相关性小于设定动态相关性阈值的分析模态组中，两种分量间的延时；采用各分析模态组对负荷预测模型进行训练；通过训练好的负荷预测模型实时获取短期负荷预测最终结果。本发明通过对负荷与多元数据的时间超前/滞后关系进行修正，同时增强了对不同变化周期的多元数据进行动态分析能力，提升了负荷预测的准确性。