一种基于气象因素和小波变换的LSTM负荷预测方法、系统、介质及处理器

本申请提供一种基于气象因素和小波变换的LSTM负荷预测方法，包括：采集电力负荷和气象历史数据并进行预处理；对预处理后的负荷数据进行小波变换分解，得到若干不同频率的负荷分量；将分解得到的每一个负荷分量以及对应时间尺度的气象数据，分别划分为训练集和测试集；根据负荷分量构建LSTM预测模型，有针对性地通过提取训练集数据中的时序特征进行训练；采用测试集数据对训练好的LSTM预测模型进行测试；使用训练好的LSTM预测模型对每一个负荷分量进行连续时间段的预测；进行负荷预测数据重构，以得到完整的逐时负荷预测结果。通过原负荷数据进行分解为若干分量，再根据各分量来进行预测，本方案的预测精度也更高。