一种高速电主轴热误差预测的方法

一种高速电主轴热误差预测的方法，属于高速电主轴技术领域。包括S3：设置GRU神经网络的层数和每层神经元数；S4：输入训练集数据，设置最大种群数，生成初始种群；S5：通过信息融合平均优化算法优化GRU神经网络；S6：将测试集导入信息融合平均优化算法优化后的GRU神经网络模型，进行训练，并对测试集进行预测；S7：将GRU神经网络模型的预测结果与真实值之间的误差、精度、决定系数、平均绝对误差与均方根误差作为预测评价指标；S8：通过计算预测结果与真实值之间的预测评价指标，来评估优化后的GRU神经网络模型的性能和预测准确度。本发明提出的IFAOA‑GRU热误差预测模型拥有比原始GRU热误差预测模型更高的热误差预测精度和更好的鲁棒性。