摘要
本发明公开了一种基于双脑神经同步耦合的AIGC深伪检测方法,包括以下步骤:S1:设计数字多媒体材料刺激下双人超扫描实验范式,同步采集双人脑电信号,构建真实和AIGC生成的多媒体材料刺激下双人脑电数据库;S2:构建基于注意力机制的深度可分离神经网络;S3:将采集到的双人脑电信号进行滤波得到四个不同频带的信号,计算相位锁定值PLV,堆叠得到一个三维向量输入至所述基于注意力机制的深度可分离神经网络中,预测多媒体刺激材料内容的真实性。还公开了一种基于双脑神经同步耦合的AIGC深伪检测系统。本发明充分利用双人脑电的信息增益和神经同步算法,解析双脑神经同步响应,实现神经耦合机制启发的AIGC深伪检测。
技术关键词
多媒体
双人
人脑
脑电信号特征
卷积模块
通道注意力机制
文本
分类器
同步性
耦合机制
同步算法
音频
神经网络模型
有效性
非线性
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
解码模型
听觉
特征提取器
脑电信号处理
解码方法
特征提取模块
特征提取网络
分类方法
样本
频域特征提取
LVDT传感器
精度矫正方法
频段
干扰特征
误差预测
特征提取器
图像检测方法
特征金字塔
图像获取模块
数据