摘要
本发明公开了一种基于STL与变点检测的电力数据匹配方法、系统、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取原始电力数据和经济数据构建初始数据集,对初始数据集进行多尺度分解,得到不同种类的成分;对电力数据和经济数据的变点进行识别,得到在不同种类的成分分解下的分解成分和变点情况;构建相应的特征工程,建立高维矩阵,对特征工程进行时空层面的聚类分析,提取电力数据和经济数据的动态时空关联;通过变点时空对齐性提取电力数据和经济数据的静态时空关联;本发明可以有效分析电力数据和经济数据在时间和空间层面的数据关联性,实现电力经济联动,为决策制定、预测分析和政策规划提供可靠的数据支持。
技术关键词
数据匹配方法
特征工程
电力
计算机可执行指令
数据匹配系统
多尺度
矩阵
滑动窗口
动态
累积分布函数
地区特征
数据处理技术
处理器
统计特征
数据分布
聚类算法
标签
序列
系统为您推荐了相关专利信息
流域水文模型参数
山洪风险
动态估计方法
数字孪生技术
特征工程技术
风险管理系统
流式数据处理引擎
大数据存储器
微服务平台
访问控制模块
系统模型构建方法
电力系统碳
特征智能提取
能源
灰色关联度分析
电力变压设备
磁芯
电力设备故障
机器学习模型
数据