摘要
本发明的一种智能驾驶汽车前照灯性能动态测试方法、设备及存储介质,包括以下步骤,S1、获取动态测试数据并进行数据处理及特征提取;S2、结合混合神经网络模型结构与特征金字塔网络构建测试模型;S3、使用步骤S1处理后的数据对步骤S2的模型进行训练并调试;S4、最后对步骤S3训练后的模型进行性能测评与验证并用于对智能驾驶汽车前照灯性能进行动态测试。本发明在智能驾驶汽车领域,引入前照灯性能动态测试系统及方法,相较于传统的静态测试,显著提升了测试结果与实际驾驶情境的契合度与全面性。这一创新不仅深刻影响了智能驾驶汽车的安全性与用户体验,还推动了整个汽车行业照明技术的智能化与标准化进程。
技术关键词
智能驾驶汽车
动态测试方法
特征金字塔网络
混合神经网络模型
动态测试数据
性能动态测试系统
输出特征
高层语义信息
空间多尺度
通道
长短期记忆网络
门控循环单元
生成多尺度
注意力
标准化方法
处理器
上采样
梯度下降法
网络深度
系统为您推荐了相关专利信息
关键点检测方法
融合神经网络
训练集
标签文件
编解码器
资产配置方法
市场动态
计算机可读指令
自然语言
数据
数据分析模型
特征工程
评估模型稳定性
混合神经网络模型
混合网络结构
语义分割模型
特征金字塔网络
月球
残差模块
金字塔池化模块