结合空间显式视觉和改进的大核注意力的船舶检测方法及系统

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结合空间显式视觉和改进的大核注意力的船舶检测方法及系统
申请号:CN202410995089
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118968017A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合空间显式视觉和改进的大核注意力的船舶检测方法及系统,属于图像处理和目标检测领域。传统的YOLOv8船舶检测方法无法应对船舶遥感图像中的干扰。本发明将预处理后的船舶遥感图像输入融合改进的大核注意力模块的YOLOv8骨干网络中进行船舶特征提取,并输出多层语义特征图;将最深层的语义特征图通过空间显式视觉模块进行处理,得到处理后的多层语义特征图;通过路径聚合网络‑特征金字塔网络对处理后的多层语义特征图进行特征融合,再输入到YOLOv8的解耦头中进行检测并预测船舶分类和船舶位置;通过计算分类损失和回归损失对模型进行训练,最终得到船舶检测模型用于船舶遥感图像识别;可提高模型对船舶的检测效率、准确性以及检出率。
技术关键词
船舶检测方法 语义特征 注意力 码字 视觉 特征金字塔网络 遥感图像数据 通道 船舶检测系统 因子 Sigmoid函数 遥感图像识别 网络模块 计算方法 级联 输出特征
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