摘要
本发明公开了一种基于无透镜成像的三维场景重建方法,涉及三维视觉技术领域。本发明所提供的一种基于无透镜成像的三维场景重建方法,目的是在于针对现有神经辐射场方法必须依赖带透镜相机采集的多视角图像,提供一种使用不依赖透镜的无透镜相机进行三维场景重建的方法,通过使用多视角无透镜图像实现三维场景的重建;针对无透镜图像还原过程中无透镜图像信息利用率低、存在信息损失的问题,设计了无透镜卷积损失函数,以提高无透镜图像的信息利用率;为了消除神经辐射场渲染的新视角图像中包含的伪影,设计了双重扩散去噪模块,可以实现对神经辐射场的体积和表面的联合去噪。
技术关键词
三维场景重建方法
图像还原
仿真数据
立方体
计算机视觉
原始对偶算法
图像块
多层感知机
执行无透镜成像
多视角
相机
卷积算法
网络
预训练模型
卷积模型
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检测跟踪方法
双目立体视觉
深度学习网络模型
典型
坐标系
智能检测模块
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数据驱动算法
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仿真数据
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颗粒离散元模型
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参数
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求解算法
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