摘要
本发明公开了一种基于AI视觉的电力作业人员行为监测方法及系统,其包括:采集并预处理电力作业人员在工作过程中的连续实拍图像,得到预处理图像,确定其中人体的肢体特征,并通过预设AI模型和肢体特征进行预测得到动作预测图像;确定动作预测图像中人体的动作特征来确定动作类型;基于预处理图像中的工作场景和动作类型对电力作业人员行为进行评估,得到行为安全性评估值;基于行为安全性评估值确定状态风险等级,并发出对应的安全预警提示。本发明将AI视觉运用到电力作业人员行为监测上,能够及时检测到潜在的危险行为或不安全状态,并发出相应的安全预警提示,提醒工作人员及时采取措施避免事故发生,从而有效降低事故风险,保障人员安全。
技术关键词
动作特征
监测方法
电力
场景
人体姿势
视觉
物体轮廓
关键点检测算法
边缘检测算法
识别算法
图像增强
预警模块
监测系统
关系
分析模块
高风险
系统为您推荐了相关专利信息
监测方法
时空分布图
时间序列影像
指数
时间序列遥感数据
网络分析仪
时延监测方法
处理器
服务器
芯片设计技术
支撑保护系统
扩展支腿
移动机器人
形态
标准化接口
山洪泥石流
动静态
DBSCAN算法
监测方法
传感器噪声