一种基于NDSPI的互花米草监测方法

本发明公开了一种基于NDSPI的互花米草监测方法，首先利用多时相Sentinel‑2L2A影像计算时间序列归一化物候指数，并通过时间序列谐波分析重构平滑物候曲线；通过关键物候期的组合计算，创新构建NDSPI，以增强互花米草与其他盐沼植被差异。随后对NDSPI影像进行中值滤波降噪，并采用K‑means++非监督分类，高效提取互花米草时空分布。本方法全流程自动化、数据获取便捷且适应性强，为滨海湿地入侵物种监测与生态保护提供可靠技术支撑。