摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统,包括多模态影像数据采集和融合模块:综合使用CT、MRI扫描图像和生物标志物检测,对每个模态的影像进行加权平均,生成融合的多模态影像数据;微小病变检测与早期肿瘤识别模块:在融合的多模态影像数据中自动检测微小病变、肿瘤标志物信息以及肿瘤的早期迹象,识别病变区域;时序分析与预测模块:结合融合的多模态影像数据中患者不同时间点的影像数据,基于长短期记忆网络进行时序分析,预测肿瘤的未来发展趋势,包括生长速度、转移可能性及其对周围组织的影响;本发明,能够自动从图像中提取局部特征并通过全连接层进行高层次特征组合,识别肿瘤区域及微小病变。
技术关键词
智能图像分析系统
长短期记忆网络
胃肠道肿瘤
生物标志物
记忆单元
深度卷积神经网络模型
多模态影像数据
CT扫描
识别病变
肿瘤标志物
三维卷积神经网络
识别肿瘤
组织
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