自发性脑出血后透析需求的预测方法、装置、电子设备和计算机程序产品

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自发性脑出血后透析需求的预测方法、装置、电子设备和计算机程序产品
申请号:CN202411476480
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119007923A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种自发性脑出血后透析需求的预测方法、装置、电子设备和计算机程序产品,该方法获取自发性脑出血患者的临床数据,将临床数据输入到自发性脑出血后透析需求预测模型中,得到输出的自发性脑出血患者的透析需求预测结果。自发性脑出血后透析需求预测模型是以自发性脑出血样本患者的样本临床数据为训练样本,以预测其是否具备透析需求为目标,对基础模型进行训练得到的,基础模型包括卷积神经网络模型或者长短期记忆网络模型。如此设置,利用自发性脑出血样本患者的样本临床数据对卷积神经网络模型或者长短期记忆网络模型进行训练,能够能够得到高准确率的预测模型,以便于对自发性脑出血患者在院期间的透析需求进行准确评估和预测。
技术关键词
需求预测模型 卷积神经网络模型 长短期记忆网络 计算机程序产品 患者 数据 基础 电子设备 训练样本集 预测装置 存储器 处理器 优化器 参数 时间段 邻域 指令
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