一种基于双判别生成对抗网络模型的面部形态智能预测方法及系统

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一种基于双判别生成对抗网络模型的面部形态智能预测方法及系统
申请号:CN202411124077
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119026474A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双判别生成对抗网络模型的面部形态智能预测方法及系统,属于口腔医学技术领域。本发明通过双判别生成对抗网络模型进行面部形态预测,双判别生成对抗网络模型包括基于膨胀卷积的生成器和全局‑局部判别模型,全局‑局部判别模型包括全局判别器和局部判别器。在生成器中使用膨胀卷积,能够在捕捉更多上下文信息的同时不增加计算复杂度;利用双判别器对抗学习网络模型,能够在评估生成图像的整体形态与真实图像的一致性,确保面部整体结构的自然度和合理性的同时,聚焦于面部下三分之一的细节,以精确判断全口义齿造成的细微凸凹变化是否符合真实情况。
技术关键词
生成对抗网络模型 智能预测方法 图片 面部 智能预测系统 形态 网络模型训练 感知特征 口腔医学技术 患者 双判别器 义齿基托 数据 全口义齿 对抗性 网络结构 模块 处理单元
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