摘要
本发明公开了一种逐步求精的甲骨摹本图像自动校重方法,包括以下步骤:A:对待进行重片识别的甲骨摹本图像进行基准图像与目标图像进行初次特征匹配;B:将基准图像对齐到目标图像坐标系中,基于特征点和特征描述符对基准图像与目标图像进行二次特征匹配;C:对基准图像与目标图像中的所有的字符区域进行标注;然后在图像对齐和字符区域映射后,分别进行基于字符区域的像素级特征筛选和基于字符空间排列顺序的筛选,并对应存储为基于字符区域像素级特征相似度筛选和基于字符空间排列顺序筛选的摹本对集合;D:对摹本对集合进行取交集操作,最终获得甲骨摹本图像重片识别结果。本发明能够高效准确地实现甲骨摹本图像的重片识别。
技术关键词
字符
特征描述符
基准
深度学习特征提取
像素
二次特征
坐标系
深度学习模型
高维特征向量
矩阵
图像特征点
特征提取器
输出特征
关系
图片
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