摘要
本发明属于人体运动识别技术领域,并公开了一种基于信道状态信息的人体运动模式识别方法、系统、设备及介质,包括:获取不同人体运动状态下不同时刻的信道状态信息;对所述信道状态信息进行时间同步处理和时频分析,得到预处理后的信道状态信息;将预处理后的信道状态信息输入人体运动模式识别模型中进行分类预测,得到人体运动模式识别结果;其中,所述人体运动模式识别模型集成在云端设置,所述人体运动模式识别模型是基于卷积神经网络和长短期记忆网络构建的。本发明所述技术方案实现了高精度的动作识别,还能够在复杂的穿墙和非视距环境中保持较高的识别效果。
技术关键词
人体运动模式识别
信道状态信息
人体运动状态
长短期记忆网络
时间同步
人体运动识别技术
卷积神经网络提取
引入注意力机制
信号覆盖范围
存储计算机程序
云端
数据采集模块
时域特征
频域特征
电子设备
滤波
处理器
时钟
可读存储介质
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深度学习网络模型
报文
计算机程序指令
数据
信号
文本转语音方法
文本转语音系统
大语言模型
长短期记忆网络
存储程序代码
无人车导航方法
动态贝叶斯网络
计算机可执行指令
矩阵
推理方法