摘要
本发明公开了一种基于深度学习和车辆动力学的ESC智能控制系统及方法,涉及车辆控制领域,包括深度学习模块、车辆动力学模块和ESC控制模块;深度学习模块使用深度学习技术,训练和优化神经网络模型,通过对车辆状态、驾驶员操作习惯、以及当前路况的分析,预测车辆的稳定性状态;车辆动力学模块负责收集和实时监测车辆的动力学参数,车辆动力学模块根据深度学习模块的预测结果,计算出最优的稳定性控制策略;ESC控制模块据车辆动力学模块的计算结果,自动调整车辆的制动力和发动机的扭矩。本发明结合了深度学习技术和车辆动力学模型,能够实时监测车辆运动状态,并根据实时数据做出精准的操控,以避免潜在的失控情况。
技术关键词
车辆动力学模型
控制策略
控制模块
智能控制系统
优化神经网络模型
深度学习技术
路况信息
车轮制动力
发动机
车辆稳定性控制
系统安全保障
扭矩分配策略
参数
车辆运动状态
数据处理算法
系统为您推荐了相关专利信息
逆变电路模块
机器人关节
伺服驱动器
控制模块
电流采样模块
LCD显示模块
GPS定位模块
倾斜测量仪
电池模块
实时监测装置
UV固化
反射光罩
节能控制模块
印刷滚筒
供墨模块
旋转关节
支柱
电机驱动系统
伸缩油缸
液压控制系统