一种基于深度学习和车辆动力学的ESC智能控制系统及方法

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一种基于深度学习和车辆动力学的ESC智能控制系统及方法
申请号:CN202410957305
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118494457B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习和车辆动力学的ESC智能控制系统及方法,涉及车辆控制领域,包括深度学习模块、车辆动力学模块和ESC控制模块;深度学习模块使用深度学习技术,训练和优化神经网络模型,通过对车辆状态、驾驶员操作习惯、以及当前路况的分析,预测车辆的稳定性状态;车辆动力学模块负责收集和实时监测车辆的动力学参数,车辆动力学模块根据深度学习模块的预测结果,计算出最优的稳定性控制策略;ESC控制模块据车辆动力学模块的计算结果,自动调整车辆的制动力和发动机的扭矩。本发明结合了深度学习技术和车辆动力学模型,能够实时监测车辆运动状态,并根据实时数据做出精准的操控,以避免潜在的失控情况。
技术关键词
车辆动力学模型 控制策略 控制模块 智能控制系统 优化神经网络模型 深度学习技术 路况信息 车轮制动力 发动机 车辆稳定性控制 系统安全保障 扭矩分配策略 参数 车辆运动状态 数据处理算法
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