一种基于生成对抗网络的不经意传输方法

本发明及隐私计算中的隐私信息传输技术领域，公开了一种基于生成对抗网络的不经意传输方法，利用生成对抗网络的对抗学习机制在对称加密体制中的应用，将生成对抗网络和不经意传输协议相结合；采用CKKS同态加密算法实例化作为协议的第一阶段的随机不经传输协议，完成密钥的生成和分配；采用神经网络代替具体的对称加解密算法，并设计了多种不同攻击能力的攻击网络与其组成对抗模型，利用对抗学习机制进行端到端的训练，使得神经网络在与多种攻击者的对抗中学习到安全的对称加密算法，完成第二阶段信息的加密传输。本发明提升了计算效率；实现了多攻击网络下的基于对抗学习机制的对称加密方法，得到的加密算法能够抵抗多种不同攻击能力的攻击者。