一种基于混合轻量化Transformer模型的能量侧信道分析方法

本申请公开了一种基于混合轻量化Transformer模型的能量侧信道分析方法，包括：将待攻击字节的若干条功耗泄露轨迹依次输入预先训练的混合轻量化Transformer模型，得到每个功耗泄露轨迹对应的多种中间量的概率值；将所有功耗泄露轨迹对应的多种中间量的概率值进行累加，得到多种中间量的累加概率值；将最大累加概率值对应的中间量作为预测中间量，并对其进行逆转换，得到密钥值；其中，预先训练的混合轻量化Transformer模型包括预处理模块和Transformer模块。相比于结构单一的深度学习模型，能更精细全面的获取泄露特征，进一步提高预测分析的准确性。