摘要
本发明涉及最优跟踪控制技术领域,提出了基于自适应动态规划的最优跟踪控制方法、装置、设备。根据系统(该系统受部分未知扰动的约束)的跟踪误差和参考轨迹构建增广系统,并设计相应的值函数;基于设计的值函数,将H无穷跟踪问题转化为零和博弈,构建对应的哈密顿‑雅可比‑艾萨克斯(Hamilton‑Jacobi‑Isaacs,HJI)方程;利用评判‑执行‑扰动网络逼近HJI方程,求解最优控制策略及最差扰动策略,并将最优控制策略应用于控制器。本发明利用双事件触发机制更新神经网络训练时的控制输入和扰动输入,提高了资源利用效率。本发明的最优控制输入数据考虑了被控系统所受到的外部扰动因素,从而提高了所求得的最优控制输入数据的鲁棒性能。
技术关键词
跟踪控制方法
跟踪控制程序
误差
规划
轨迹
数据
动态
方程
跟踪控制装置
跟踪控制技术
事件触发机制
参数
神经网络训练
表达式
可读存储介质
终端设备
动力
处理器
样本
系统为您推荐了相关专利信息
优化控制方法
凝汽器真空度
水量
设备运行状态数据
循环水泵
皮尔逊相关系数
饮食推荐方法
体重
食物推荐
计划
物流管理系统
信息采集模块
巡逻机器人
订单管理
数据处理单元