基于边缘计算的杆塔监测数据故障识别方法

本发明提供一种基于边缘计算的杆塔监测数据故障识别方法，该方法包括：S1、获取杆塔的传感器监测数据；S2、通过预设的阈值对所述传感器监测数据进行判断，若超过所述阈值，则触发部署在边缘计算设备上的异常检测模型进行状态分析；S3、根据所述异常检测模型的输出结果对杆塔状态进行异常判断；S4、结合异常幅度和回中率指标对异常事件进行分级响应；S5、将所述异常事件相关数据存储于本地边缘设备，并在通信条件允许时上传相关信息。整体方案实现了边缘侧独立的异常识别、事件分级与模型更新，不仅满足了低延迟处理需求，还通过分级响应机制对不同严重程度的异常事件采取差异化措施，提高了监测系统的资源利用效率和故障处理的及时性。