摘要
本发明公开了一种企业算力资源分配调度方法及系统,具体涉及资源分配调度技术领域;通过模拟真实场景生成测试任务,提取调度成功率波动特征和冲突解决效率特征,以机器学习模型评估调度准确性,并根据结果分类为准确性调度、不完全准确性调度和不准确性调度;对于准确性调度,保持现有策略并持续监控;对于不准确性调度,重构算法;对于不完全准确性调度,通过预测异常程度动态调整资源池比例,在异常程度高时切换低优先级任务至备用资源池,显著提升资源分配的合理性与调度准确性,保障关键任务的实时性和资源利用效率,降低系统调度失败率和因资源冲突引发的经济损失。
技术关键词
资源分配调度方法
高并发环境
波动特征
调度算法
模拟真实环境
资源分配调度技术
时间段
机器学习模型评估
调度系统
指数
资源分配优先级
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企业
测试场景
模拟真实场景
动态
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