基于人工智能的集成电路塑封机控制系统

本发明涉及人工智能领域，具体是指基于人工智能的集成电路塑封机控制系统，包括数据采集模块、实时数据处理模块、人工智能模块、控制算法模块、控制器和执行器，本方案提出通过训练COA‑CNN‑LSTM模型，使用历史监测数据对塑封过程中的温度、压力、速度和湿度进行预测，有助于更准确地预测塑封过程中的参数变化趋势，具有更强的泛化能力，可以在新数据上表现出更好的预测效果；在控制算法模块中使用基于蜘蛛猴和蚁群优化的高效多目标调度算法调整PID控制算法的参数，提高调参的效率和精度，降低了人为误差的风险，同时提高系统的性能、稳定性和自适应性。