摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的城市运行风险预警方法及系统,涉及城市道路监测技术领域,包括,采集城市道路数据和车辆数据,提取车辆健康特征,定义路网节点和邻域范围,计算节点周围车辆健康密度生成风险热力图;构建路网损伤反演神经网络,生成路网节点综合向量,构建路网节点拓扑图,采用反演层将路网节点综合向量映射为道路损伤类型,通过动态贝叶斯失效链传播树建模道路连锁反应,量化并预测未来城市道路风险;采用多策略干预仿真引擎,基于预测道路风险生成干预方案,可视化预警城市道路风险并记录干预方案。本发明准确量化并预测未来的城市道路风险,实现对道路风险的实时预警及精确干预。
技术关键词
城市道路
风险预警方法
节点
热力图
生成路网
风险预测模型
多策略
拓扑图
车辆行驶轨迹
数字孪生模型
邻域
贝叶斯网络推理
车辆传感器数据
偏差
风险预警系统
LSTM模型
可视化工具
系统为您推荐了相关专利信息
多模态智能传感器
监测预警系统
远程智能控制
数据分析系统
可视化交互系统
异常事件
多目摄像头
骨骼关键点
客流监测方法
多任务学习模型